【注目AIスタートアップ１００社】drishtiの紹介

こんにちは。草場です。

エクスポネンシャルテクノロジーの一つ、AIに関して、CBインサイツでリストアップされている注目スタートアップ１００社、１社ずつ見ていきます。

「AI 100: The Artificial Intelligence Startups Redefining Industries」

AI、機械学習について見直したい方は、シンラボの人気記事「OpenCVによるAIの実装方法」をご参考ください。

本日取り上げるスタートアップは、製造分野のdrishtiです。

手動の組立ラインをAIで生産
drishtiはAIとビデオを使って、100年前のデータギャップを解消。初めて、品質、生産性、トレーニングを大規模に改善することができます。

彼らによると、100年以上のイノベーションを経てもどの工場も答えられない3つの質問があるそうです。

今、何が起きたか？
今、何が起きているのか？
次に起こることをどう改善するか？次に何が起こるのか？

これらの質問は、いまだに手作業で計測されているため、非常に困難だそうです。ここにアタックしているスタートアップです。

AIを活用した生産では、大量のデータや動画が作成されます。これにより、組み立てラインをより速く、より効率的に改善するための数十ものユースケースが生まれます。

Drishtiで生成されるデータは以下。
・映像データ　各ステーションに設置されたカメラにより、プロセスの完全なビデオ・トレーサビリティを実現。
・タイムスタディデータ　AIによる連続したサイクルタイムデータと、ソフトウェアにより映像に加えてタイムスタディデータを追加することが可能

プロダクトは大きくは二つです。

Drishti Trace　各ステーションのライブ映像や録画映像を利用して、組立ラインの品質や生産性を向上させる。

Drishti Flow　Drishti Traceの上にAIを追加し、サイクルタイムを継続的に測定することで、ラインのパフォーマンスを詳細に監視し、迅速に改善する

技術面が良くわかりませんが、ブログを読み込むのが良さそうです。