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代表通信~PyTorchすごいチュートリアルとこれから

こんばんは。代表の草場です。

本日は朝六時からラボ活している高橋さんに衝撃を受けて一日が始まりました。様々なニュースが流れていますが、明日また触れます。

さて、MADE WITH MLに参加していますが、時間が全然確保できていなかったので、久々取り組み始めました。文章から画像生成を試みています。昨日触れたTensorflowによる「ビジュアルアテンションを用いた画像キャプショニング」は、やりたいことの逆バージョンですが、このPyTorch版もあります。この「Deep Tutorials for PyTorch」というGitHubがとても丁寧です。てか、こういうのをうまくまとめてくれている方がいるなんて、なんて優しい世界。
a-PyTorch-Tutorial-to-Image-Captioning」を写経しながら勉強しました。Google Colabを使っていますが、パスの扱い方がまだ完ぺきにはわからずです。また、やはりCOCOデータ13GBをダウンロードする必要があり、途中で挫折。明日また頑張ります。

ちなみに、「DEEP LEARNING WITH PYTORCH: A 60 MINUTE BLITZ」がとてもコンパクトでわかりやすいです。ゴールが
Understand PyTorch’s Tensor library and neural networks at a high level.
Train a small neural network to classify images
で、60分でやるぜ!というチュートリアルです。「What is PyTorch」「Autograd:Automatic Differentiation」「Neural Networks」「Training a Classifier」の四つからなります。AutogradはPyTorchのコアコンセプトなので、引き続き勉強します。

明日もPyTorch。

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